精准医疗陷入尴尬局面，等着人工智能来救场？

①精准医疗是一个搜罗万象的术语，多指不再采取以往那种传一致刀切的办法医治疾病；②监管协议是医疗大数据应用中绕可是去的坎儿；③通过基因组学所搜集到的患者数据其实不彻底有效；④不需求开发过量的新药。

起源：网易科学

在日前的Fast Company Innovation Festival活动上，医疗行业的一批专家就精准医疗这类个性化、有针对性的医疗保健新形式的发展潜力和存在问题进行了深刻商量。

生物制药公司伯格健康首席实施官Niven R. Narain与来自西奈山和哥伦比亚大学的行业专家进行了交流。事实上， 精准医疗是一个搜罗万象的术语，狭义上是指通过更为个性化、有针对性的方法对患者进行医治，而不再采取以往那种传一致刀切的办法医治疾病。今年早些时候，美国联邦政府宣告投资2.15亿美元投资精准医疗。

Narain指出，“这是一个史无前例的变化。但存在的悖论是，在生物医学研究陆续转型提高的同时，患者所面对的经济压力却在加重。”

生物制药公司伯格健康位于波士顿，其背后金主是硅谷房地产商、亿万财主卡尔·伯格（Carl Berg）。该公司希望通过融合基因组学技术，下降药物研发的资金本钱和时间。公司对这一项目标研发已经进行了十年，耗资超出30亿美元，采取基因组学、卵白质组学和人工智能办法的联合来寻找新的药物靶点。伯格健康希望将这些工具联合应用，能够为患者提供价钱合理的新药。

对于伯格健康来讲，潜在的障碍仿佛永无止境： 在现有的医疗保健中，将不一样类型的数据聚集在一起特别困难，而监管协议也是一个绕可是去的障碍。大大部分医院仍旧是按服务而不是按诊疗成效收费，这意味着医院的检讨昂贵繁琐。

关于精准医疗的发展和潜在的障碍，与会专家进行了以下议论：

数据搜集

一切与会专家都认同，通过基因组学所搜集到的患者数据其实不彻底有效。

西奈山伊坎基因组学和多尺度生物学研究所所长埃里克·夏特(Eric Schadt)以为医学研究部门应该找到与患者接触的更好办法。为了开发药效猜测模型，他以为研究人员需求从患者电子病历、试验室中获得有关的检讨和用药数据。他们也应该能够通过诸如苹果HealthKit服务接入用户设备，获得其健康数据。

获得患者数据的关键在于要为其提供必定的价值，以换取对其健康数据的拜访。夏特指出，我们大大部分人乐意将个人信息调换给谷歌，以换取搜索引擎和电子邮件服务。夏特称，“我们Gmail中的内容要比病历中的内容更加个性化。所以在医学上我们也必须找出一个均衡，为患者提供更为精确的服务价值，以便使他们赞成调换个人的医疗数据。

获得患者数据在政策上的优势在于，如今机构审查委员会和监管机构在赞成数据共享方面的看法更为明确，但这方面还有许多工作要做。西奈山神经科学教授埃克斯·西斯特勒（Eric Nestler）指出，我们还需求更多的本质性法律政策来保护患者免受轻视。比方数据共享要防止患者在医疗保险、长久护理等方面遭到轻视。

我们需求更多的新药吗？

与会专家提出的另外一个问题关于新药的研发：我们是需求用新的医治办法对于疾病，还是应该集中精力利用现有的药物。

哥伦比亚大学系统生物学系主任安德里亚·加里法诺（Andrea Califano）指出，那些以最好药物医治配套患者肿瘤的新算法正在被研究人员更多地采取。他称， “我们搜集了数千种各类研究性化合物，并通过这一算法进行配套。”

加里法诺表示，一些肿瘤患者仅需求单一的药物医治即可奏效。这也是他所以为的精准医疗的近期发展方向。他表示，“我们不需求开发过量的新药，我们就能够够医治不一样的癌症。”

然而Narain则以为，我们需求对现有的药物进行重新审阅并研发新药物。他的公司正在尽力通过差别化办法寻找新的疗法， 他称之为“生物第一”。其新药研发过程首先要从肿瘤样本和健康组织样本中提取生物数据，然后应用人工智能算法进行药物试验。

数据的可操作性

与会专家认同，将患者数据搜集整顿是一个庞大的挑战。 以各类形式存储在医疗文件中的数据其实不简单存储或共享。对于医疗研究部门的人来讲，这是一种恶梦。其存在的部分缘由是医院等医疗机构在好处驱动下不想让患者流动到其他医疗机构就诊。

当被问及这一近况是不是能够在不远的未来获得处理，或许说从而使健康信息可否标准化时，与会专家没有体现出应有的乐观。沙特指出，“ 看起来相当悠远。”同时专家还以为，人工智能其实不是迅速处理问题的首要办法，我们所需求的仍旧是利用现有工具整合数据，然后才是施展人工智能的壮大用处。

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