大数据在物流领域蕴含商机传统物流加快转型

物流是贯穿经济发展和社会生活全局的重要活动，将来物流企业的动力源不再是汽油和柴油，而是数据。通过一张数据组成的物流信息网，能够完成人、车、货精准配套，大大降高空驶率。所以，在这个背景下，有必要分析研究大数据技术在物流领域的运用。

物流大数据，简单来讲就是通过海量的物流数据(好比一个运单里面的收件地址、收件人信息)，挖掘去新的增值价值。能够很直接地体现着实体经济的运转情形，通过对运输市场、运输构造、运输效率数据的深度分析，能够掌握一个城市、一个区域，甚至一个国家经济发展的脉动。

据前瞻产业研究院《行业大数据市场发展前景猜测与投资分析报告》显示，2014年，中国物流大数据运用市场运用规模为2.92亿元，估计到2020年将达到188.23亿元。估计将来五年，中国物流大数据市场规模年增速将坚持在40%左右。

如今，行业内“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都有推出物流大数据的有关产品，但各家的侧重点都不一样，顺丰的数据灯塔更倾向于服务自有大客户和电商客户提供决策赞同，而菜鸟的物流云更倾向于对物流的优化，京东物流云则更倾向于仓库管理上。

其中一个案例就是京东物流与李宁开展协作，基于京东大数据对库存管理优化。京东依仗购物用户的大数据分析，帮助李宁将产地仓、销地仓、B2B、B2C等多个仓库整合，一致挑唆、补货、运输、配送。比较传统形式，这类形式削减了冗余的库存和仓间挑唆的次数，协作近一年时间以来，李宁的仓库存储效率提高两倍，仓库存储面积削减了8%。

能够说，云计算和大数据的运用正在转变传统物流业。可是，如今我国物流大数据研究和运用刚刚起步，尚属新兴的研究领域，发展比较迟缓。从细分市场来看，医药物流、冷链物流、电商物流等都在试探赶乘大数据这辆高速列车。

转载自前瞻产业研究院

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