AIoT大势所趋，旷视用“算法定义硬件”激发生态创新

AIoT是大势所趋，算法定义硬件是核心理念，开放生态是必由之路AIoT对于正在大步迈入物联网时代的工业人来说，将是下一场互联网发展的大考，在这场大考中，什么样的答案才能取得优异的成绩尤其引人注目

物联网是高度智能化的网络，智能将是物联网时代的核心生产力AI技术将渗透到云，边缘，端，应用各个层面，与物联网设备深度融合目前AIoT已经成为一个大共识，一个大赛道，一个大市场

物联网时代，用户对智能的需求呈爆炸式增长，但其碎片化程度前所未有物联网产业链长，场景分散，需求复杂如何推动产业链上下游的精细化分工与协作，面临巨大挑战

从硬件的功能定义到需求定义

传统的硬件生产和研究模式以硬件为核心对于行业应用和解决方案提供商来说，只能根据功能参数而不是应用场景来选择硬件厂商提供的产品因此，算法必须在硬件功能和应用场景之间寻找平衡和妥协，这使得大量用户的需求无法得到完全满足其实算法是解决行业应用场景最直接的，自然更贴近用户需求所以在AIoT时代，硬件的研发必须以算法为出发点进行产品研发只有以算法为核心，才能最大程度的满足AIoT海量应用场景的需求

同时，传统硬件采用海量硬件+定制算法的研发模式，即先有海量硬件，再加载定制算法每个应用场景对应一套硬件和一套算法的产品组合可是，面对不断变化和碎片化的AIoT市场，这种产品组合缺乏足够的灵活性和可扩展性，算法无法根据应用场景的变化进行升级和迭代一旦用户的应用场景发生变化，就不得不部署新的硬件，导致硬件建设和维护的成本很高所以AIoT时代的硬件必须另辟蹊径具体来说，AIoT硬件应该是标准硬件+海量算法的产品组合，即先建立一套标准化的硬件产品组合，然后硬件可以根据应用场景的要求加载不同的算法换句话说，硬件成为载体，逐渐走向标准化，为计算能力优化和算法更新做准备，算法可以灵活加载和动态更新对于用户来说，这意味着更低的硬件建设和运营成本

答:算法定义硬件的概念应运而生。

算法定义硬件是在AIoT海量应用场景需求下产生的产品概念算法将成为产品的核心元素，硬件将围绕计算能力的优化和算法的支持进行重新设计，逐步走向标准化通过加载不同的算法，标准化硬件可以灵活进化成不同的智能硬件，满足海量场景的应用需求

第一阶段，单品闭环短，核心AI硬件浮现:从算法和用户需求出发，实现算法和硬件协同设计，打造标准化的硬件单品为此，搭建模块，边缘计算箱，面板机，AI IPC等一系列硬件项目在客户业务场景中被忽略和部署，能够联合设计算法和硬件，积累了从生产研发，供应链到销售渠道的全产业链诀窍

第二阶段，产品闭环阶段，重构云—边—端产品体系:形成一整套覆盖云—边—端的AIoT软硬件一体化产品组合为此，我们藐视数字空间解决方案，构建覆盖云边缘的软硬件结合产品，推动算法的自动分发和升级，降低硬件成本，提高使用效率

第三阶段，生态繁荣阶段，AIoT产业链全面打通:实现硬件标准化和算法充足供给，AIoT产业生态创新全面激发为此，旷视不断推动AI核心技术能力的突破，通过开发AI生产力平台Brain++并提升算法量产能力，降低算法生产和部署成本，加速算法生产的标准化和规模化，加速算法生产的标准化和规模化，促进AIoT创新生态的发展

开放生态是AIoT的必由之路。

面对AIoT这个极度碎片化，空前复杂的广阔市场，没有一家企业能够提供闭环价值在AIoT市场，产业链上下游会有精细化的分工，每个企业都会有机会在这个长长的链条中找到自己的利基因此，打破壁垒，开放生态，实现产业链各层级的标准化，将是AIoT产业发展的巨大挑战生态是AIoT的必经之路，但还有很长的路要走

在这个过程中，旷视认为，与IT时代的软件定义硬件类似，算法定义硬件将是AIoT时代的核心概念算法可以直接解决海量的应用场景，要让算法渗透到AIoT产业链的各个环节，成为关键的生产要素基于应用场景和算法，实现了算法和硬件的联合设计它是硬件算法的载体，算法可以灵活部署，满足AIoT市场碎片化场景下对智能化的迫切需求这在业内已经形成了一些共识，但还没有形成广泛的共识

坚定向右，走软硬结合的发展道路一方面，继续推动AI核心技术能力的突破，让算法的生产和部署更快，更好，更便宜另一方面，积累了丰富的硬件专有技术和算法的软硬件协同设计能力，实现了产品价值的完整闭环面向未来，在广阔的AIoT市场，迪法恩斯期待用自己的答案在产业链上发挥更大的价值

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