聊天截图厚码也不安全大神写了算法分分钟给你还原

讲个恐怖的故事。

结果他反手就把文字打上马赛克，截图丢进了群里:

还欠欠儿地补了一刀:

XXX，他说你坏话了呦~

万万没想到，这位同事气势汹汹地走了过来，竟然直接点出了秘密文字的内容。

当时的我是这样的:

见状，这位老师补充道:

都什么年代了，以为打马赛克我就认不出来了。分分钟还原好吧！

hellip，hellip，

好奇如我，马上对这个技术展开了一番调查。

如何还原打了马赛克的文字。

还别说，国外一家公司的首席研究员Dan Petro，这两天就发布了这么一篇帖子。

他直接点出了重点:

打马赛克，是一种非常不好，不安全，而且会泄露敏感数据的方法。

为了验证他的说法，Dan亲自下场写了一个名为Unredacter的工具。

然后现场演示了一下，这个工具是如何一点一点把打了马赛克的文字还原的:

从上面的示例中，不难看出，即便原文打了厚厚的一层马赛克，在这个工具面前依旧像裸奔一样。

或许你会说，这玩意儿操作起来会很复杂吧。

不不不。

非常之简单，仅仅是2个步骤:

用npm install安装依赖项

用npm start来启动

虽然在Dan之前，已经有类似的工具存在了，例如Depix。

但一个非常现实的问题就是，Depix还原的文字，从视觉效果上并不是很好:

Depix还原出来的文字，有些地方的还是糊糊的。

因此，国外Jumpsec Lab的一位研究员指出了这个问题，并且还附上了一道比较有意思的挑战:

如果你破解了密码，请联系我们。

这样的挑战便引起了Dan极大的兴趣，这也就是他开发Unredacter的原因。

于是，在Unredacter的加持下，Dan顺利攻破了这项挑战:

而后Dan联系上了这位研究员，在邮件的回复中，也证实了Dan的结果是正确的:

因此，他的破解方法应当是具备一定的通用性。

当然，生活中我们或多或少都会有打码的需求，既然马赛克不安全，那有没有更好的方式呢。

Dan对此的答复是:

用黑色条来遮挡。

其实还原马赛克这件事，AI界早就有所研究。

例如杜克大学提出的PLUSE便是其中之一，还登顶了CVPR。

但它修复的并不是文字，而是人像，例如:

从原理角度来看，它本质上是生成对抗网络。

PLUSE主要是根据模糊的马赛克像素，画出新的一张张不存在的人脸，再压缩回马赛克状态跟原图比一比，把相似的版本拿出来展示。

当然，这项技术也并非完美，也有翻车的时候。

例如网友就拿马里奥试了试，结果hellip，hellip，

Emmmhellip，hellip，这味道，不一般。

One More Thing

最后，来揭晓一下开头故事的答案。

着实是个惨痛的教训了hellip，hellip，

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